InLAi
❤️ ПОДКРЕПЕТЕ InLAi!
Помогнете на проекта да достигне до финала, като харесвате видеото, оставете коментар и го споделете с приятели, за да достигне до възможно най-широка аудитория.
🗳️ За всеки проект се сумират всички харесвания, получени от видеата му в официалните канали на Фондация „Крилчев“ във Facebook, Instagram, TikTok и YouTube.
Описание на проекта
Проектът InLAi има за дългосрочна цел да се развие от инструмент за защита на данните при използване на AI в цялостна AI Compliance платформа, която подпомага бизнеса през целия жизнен цикъл на използването на изкуствен интелект - от идентифицирането и оценката на AI системите до управлението на рисковете и текущото спазване на регулаторните изисквания.
Планираме платформата в бъдеще да обедини на едно място функционалностите AI Auditing, AI Compliance Assessments, AI Risk Management, AI Inventory & Governance, автоматизирана документална и compliance поддръжка и Continuous Compliance Monitoring.
В крайна сметка визията ни е да изградим InLAi като единна AI Compliance инфраструктура за бизнеса – като платформа, която позволява на компаниите лесно да спазват приложимото законодателство, да осигуряват защита на информацията, която подават към ползваните AI системи, и да използват AI сигурно, отговорно и законосъобразно.
На този етап активно набираме финансиране, с което да продължим да работим върху нашия MVP. Отделно от това имаме необходимост и от менторство в някои бизнес аспекти, свързани с развитието на InLAi. Именно поради тези причини кандидатствахме и за програмата South East European Innovators Program (SEEIP), от която очакваме финалните резултати. Това са и основните причини да кандидатстваме за Sharklab - за нас това е една страхотна възможност не само от гледна точка на финансовия принос, но и от гледна точка на възможността да открием потенциани инвеститори, партньори, и ментори.
Какъв проблем решава
Служителите все повече използват AI агенти и други AI системи в ежедневната си работа за извършване на разнообразие от задачи, като например за изготвяне на договори, подготовка на анализи и стратегии, имейли, маркетинг задачи, код, оферти, преглед на автобиографии и други документи, съдържащи лични данни, и какво ли още не. Проблемът е, че за да получат добър резултат, служителите често подават към тези AI инструменти информация, която не трябва да напуска компанията – а именно лични данни, търговски тайни и друга конфиденциална информация.
Какво се получава? Получава се това, че съответното дружество губи контрол върху информация, която по закон или вътрешни правила не трябва да достига до вниманието на трети лица, каквито са доставчиците на AI инструменти.
За да си осигури този контрол върху данните, които попадат в така наречения AI pipeline, компаниите или трябва да ограничават използването на AI, или трябва да приемат риска чувствителни данни да бъдат изпратени към външен AI доставчик.
Аз обаче виждам възможност за трети вариант - компаниите да използват AI свободно, без чувствителната информация да напуска тяхната среда.
Този трети вариант наричам InLAi.
Решението
InLAi е privacy transformation layer - софтуерен слой, който осигурява защита в реално време още в началото на AI процеса - в момента, в който потребителят въвежда prompt и преди този prompt да е изпратен към AI системата.
InLAi анализира съдържанието, идентифицира както лични данни, така и информация, определена от компанията като поверителна или търговска тайна, и я санира преди prompt-ът да бъде изпратен към външния AI доставчик.
Състои се от 4 нива на работа:
1. Detection Engine, който автоматично открива потенциално чувствителна информация в подадения prompt – например имена, ЕГН, адреси, финансови данни, клиентска информация, търговски тайни и друга конфиденциална информация;
2. Classification Engine, който извършва класифициране на подадената информация според нейния вид и ниво на чувствителност – например като лични данни, специални категории лични данни, конфиденциална информация, търговска тайна или друга защитена информация;
3. Policy Engine, който прилага предварително зададени от съответната компания правила и политики и определя какво може да бъде споделено с външния AI, какво трябва да бъде трансформирано и какво изобщо не може да напуска компанията;
4. Transformation Engine, който обработва информацията – чрез редактиране, маскиране, генерализиране, анонимизиране или заместване на чувствителната информация, така че да се предотврати нейното предаване към външния AI, като същевременно се запази максимално полезността на prompt-а.
Така AI получава само информацията, която е необходима за изпълнение на задачата, без реалните чувствителни данни да бъдат споделяни.
Идеята на InlAi е да позволи на компаниите да използват AI както по-сигурно, така и законосъобразно.
За кого е
InLAi е предназначен за компании, които използват или искат активно да използват външни AI инструменти, но работят с данни, които не трябва или не искат да споделят с трети страни.
Първоначално виждаме като най-подходящи клиенти средни и големи предприятия, в които се използват AI инструменти, чрез които се обработва голям обем от чувствителна информация – например компании от финансовия, фармацевтичния, технологичния, и производствения сектор. Идеята на InLAi обаче е да бъде универсална възможност, от която дори по-малките предприятия да се възползват.
Какво ни отличава
Повечето решения в тази сфера се фокусират върху това да следят, анализират или управляват какво се случва с данните, след като AI вече е бил използван.
InLAi се намесва по-рано - преди чувствителната информация изобщо да напусне компанията.
InLAi е замислен да работи в две основни посоки: от една страна да защитава личните данни, които съответното дружество обработва, а от друга – да защитава конфиденциална за дружеството информация, ценна именно защото е неизвестна на външни лица – например търговски тайни, производствени параметри, pricing, вътрешни стратегии или друга такава информация.
Това е разликата, която искам да изградя - InLAi да бъде посредник и защитен слой между бизнеса и външния AI, който осигурява необходимата защита в реално време, така че компаниите да могат да използват потенциала на системите с изкуствен интелект, без да губят контрола върху собствените си данни.
← Предишен проект
English Motivator
Следващ проект →
Mosé